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監(jiān)測是實(shí)現(xiàn)安全智能綜合兼容性的核心【智能高清監(jiān)控工程】

文章出處： 責(zé)任編輯：edit005 人氣： 發(fā)表時(shí)間：2020-07-29 10:17【大 中 小】



隨著視頻監(jiān)控技術(shù)的迅速發(fā)展，對具有分析能力的智能網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控和更換功能的單一模擬視頻監(jiān)控。 它已成為一種不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。 市場研究公司IHS的分析顯示，2014年，在線相機(jī)的數(shù)量首次超過了模擬相機(jī)；預(yù)計(jì)到2018年。 網(wǎng)上攝像頭將在中國市場運(yùn)送超過7400萬美元。

在安全監(jiān)控市場之前，模擬相機(jī)占據(jù)了市場的主流地位。現(xiàn)在，越來越多的IP相機(jī)似乎更加連接和智能化。 包括智能網(wǎng)關(guān)背面的設(shè)備和背景。 目前，許多高清網(wǎng)絡(luò)相機(jī)的使用數(shù)據(jù)表明，到2018年，網(wǎng)絡(luò)相機(jī)的出貨量預(yù)計(jì)將達(dá)到1.24億臺。 預(yù)計(jì)這些相機(jī)的日常數(shù)據(jù)將在2017年達(dá)到859TB。 未來將有越來越多的數(shù)據(jù)需要處理，必須有更好的解決方案來管理和存儲這些數(shù)據(jù)。 由于各種視頻分析涉及視頻分析，視頻分析功能解碼編碼和轉(zhuǎn)碼等綜合和云計(jì)算將是一個(gè)非常重要的領(lǐng)域。

毫無疑問，隨著視頻監(jiān)控的興起，安全行業(yè)正朝著更高清晰度、更智能的大數(shù)據(jù)方向發(fā)展。

在過去的幾年里，安全行業(yè)經(jīng)歷了網(wǎng)絡(luò)化和高清晰度的發(fā)展。 從用戶的需求來看，近年來用戶的需求也從過去了解到，從過去到整個(gè)視頻系統(tǒng)的應(yīng)用都是存儲和回放。 到目前為止，基于視頻內(nèi)容理解的各種應(yīng)用程序。

隨著安全時(shí)代的到來，視頻數(shù)據(jù)顯示出爆炸性的增長，這不僅給數(shù)據(jù)的存儲帶來了壓力，而且對數(shù)據(jù)的分析也提出了更高的要求。 同時(shí)，大量的無用視頻造成嚴(yán)重的信息污染，使線索的提取變得困難，導(dǎo)致帶寬和存儲資源的嚴(yán)重浪費(fèi)。 因此，對有用信息進(jìn)行分析是非常重要的。 傳統(tǒng)的簡單智能分析功能和由此產(chǎn)生的算法孤立操作效率問題遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足客戶的及時(shí)需求。

事實(shí)上，傳統(tǒng)的簡單智能分析似乎并不是真正的智能。 這主要是由于分析不準(zhǔn)確，分析緩慢。 現(xiàn)在你提到智慧的第一件事是功能，背后是算法。 事實(shí)上，智能不僅是一種算法，而且是一種開放的結(jié)構(gòu)，它還充分利用CPU和GPU的資源來分配不同算法中消耗的資源。 確保服務(wù)器集群在每個(gè)應(yīng)用程序之間保持相對合理的分布。

可以看出，除了前端的智能后端，智能雙方還必須進(jìn)行智能分析。 事實(shí)上，前端相機(jī)的智能一直是主要主題，如交通堵塞車牌識別是基于前端智能分析。 然而，在某些情況下，前端智能不適用。 例如，汽車系統(tǒng)識別需要一個(gè)巨大的車輛數(shù)據(jù)庫，它不能放在前面，只能放在后面。 例如，平安市以寧波為例。全市3萬臺攝像頭不能智能化每臺相機(jī)，但可以選擇1000臺進(jìn)行智能化。 其余的是在后面的智能。

隨著視頻數(shù)據(jù)的爆發(fā)，大規(guī)模城市級的智能應(yīng)用和大數(shù)據(jù)分析的引入已成為大勢所趨。 在市場趨勢下，主要的安全監(jiān)控硬件設(shè)備制造商已經(jīng)移動(dòng)了相機(jī)。

可以看出，智能視頻監(jiān)控不僅限于傳統(tǒng)的安全，而且在服務(wù)行業(yè)和其他新興形式中也越來越受到限制。 世界各地的一些零售商店使用視頻分析技術(shù)來跟蹤流量，比如進(jìn)入商店。 此外，還可以通過視頻分析技術(shù)對店內(nèi)客人排隊(duì)時(shí)間的偏好進(jìn)行分析。 在未來，隨著智能視頻監(jiān)控的日益普及，更多的設(shè)備將被連接到互聯(lián)網(wǎng)上，這將產(chǎn)生更多的創(chuàng)新的商業(yè)模式。

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